Questions marquées [processus gaussien]

Ilaria Tue Dec 24 2024 | 6 réponses 1220

L'algorithme de processus gaussien est un modèle probabiliste d'apprentissage automatique qui décrit la distribution de probabilité conjointe d'un ensemble de variables aléatoires, où tout sous-ensemble fini suit une distribution gaussienne multivariée. Il est souvent utilisé dans l'inférence bayésienne non paramétrique, en particulier dans la régression, la prédiction de séries chronologiques et l'identification de systèmes, en raison de sa capacité à fournir des prédictions probabilistes et à quantifier l'incertitude du modèle.

Nicola Tue Dec 24 2024 | 7 réponses 1701

J'essaie de comprendre l'intuition derrière le processus gaussien. Quelqu'un pourrait-il l'expliquer d'une manière simple et directe, peut-être avec un exemple ou une analogie ?

SoulStorm Tue Dec 24 2024 | 5 réponses 1035

J'essaie de comprendre quand il est approprié d'utiliser le processus gaussien. Je sais qu'il s'agit d'une approche non paramétrique de régression et de classification, mais je ne suis pas sûr des scénarios spécifiques dans lesquels elle serait la plus efficace.

SeoulStyle Mon Dec 23 2024 | 5 réponses 974

Je souhaite en savoir plus sur le processus gaussien et son application dans la prévision des tendances boursières. Quelqu'un pourrait-il expliquer ce qu'est le processus gaussien et comment il peut être utilisé pour de telles prédictions ?

IncheonBeautyBloom Sun Dec 22 2024 | 6 réponses 1099

L'algorithme du processus gaussien est un modèle probabiliste d'apprentissage automatique qui décrit la distribution de probabilité conjointe d'un ensemble de variables aléatoires, où tout sous-ensemble fini suit une distribution gaussienne multivariée. Il est souvent utilisé dans l'inférence bayésienne non paramétrique, en particulier dans la régression, la prédiction de séries chronologiques et l'identification de systèmes, fournissant des prédictions probabilistes et quantifiant l'incertitude du modèle.